Comparison of <i> <scp>B</scp> otrytis cinerea </i> airborne inoculum progress curves from raspberry, strawberry and grape plantings
Notice bibliographique
Résumé
Airborne B otrytis cinerea conidia concentration was monitored using a new q PCR assay in strawberry, raspberry and grape plantings in 2010, 2011 and 2012. Airborne inoculum progress curves ( IPC s) were constructed and analysed using the maximum ACC ( Y max ), ACC during the flowering period ( Y f ), and area under the IPC ( AUIPC std ) and descriptors derived from fitting growth models. The structure of IPC s was examined by conducting multivariate principal component analyses. The dimensionality of the data was reduced to two principal components ( PC s) accounting for 86·12% of the variation. All descriptors derived from growth models were associated with PC 1 and descriptors derived directly from the data were associated with PC 2. Based on principal component analysis, the structure of the IPC s varied with the crop, with AUIPC std values of 28·18, 42·79 and 155·83 and Y f values of 53·58, 20·14 and 142·54 conidia m −3 h −1 in raspberry, strawberry and grape, respectively. Time to 50% of the maximum inoculum concentration was lower in raspberry and strawberry than in grape. The IPC s monitored in raspberry were characterized by narrow ranges for mean absolute rate (0·012–0·016) and AUIPC std (16·80–48·85), the IPC s monitored in strawberry were characterized by wide ranges for mean absolute rate (0·031–0·080) and AUIPC std (12·31–98·39), and the IPC s monitored in grape crops were characterized by a lower mean absolute rate (0·006–0·012) and a higher AUIPC std (50·95–335·14).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».