Comparison of <i> <scp>B</scp> otrytis cinerea </i> airborne inoculum progress curves from raspberry, strawberry and grape plantings
Notice bibliographique
Résumé
Airborne B otrytis cinerea conidia concentration was monitored using a new q PCR assay in strawberry, raspberry and grape plantings in 2010, 2011 and 2012. Airborne inoculum progress curves ( IPC s) were constructed and analysed using the maximum ACC ( Y max ), ACC during the flowering period ( Y f ), and area under the IPC ( AUIPC std ) and descriptors derived from fitting growth models. The structure of IPC s was examined by conducting multivariate principal component analyses. The dimensionality of the data was reduced to two principal components ( PC s) accounting for 86·12% of the variation. All descriptors derived from growth models were associated with PC 1 and descriptors derived directly from the data were associated with PC 2. Based on principal component analysis, the structure of the IPC s varied with the crop, with AUIPC std values of 28·18, 42·79 and 155·83 and Y f values of 53·58, 20·14 and 142·54 conidia m −3 h −1 in raspberry, strawberry and grape, respectively. Time to 50% of the maximum inoculum concentration was lower in raspberry and strawberry than in grape. The IPC s monitored in raspberry were characterized by narrow ranges for mean absolute rate (0·012–0·016) and AUIPC std (16·80–48·85), the IPC s monitored in strawberry were characterized by wide ranges for mean absolute rate (0·031–0·080) and AUIPC std (12·31–98·39), and the IPC s monitored in grape crops were characterized by a lower mean absolute rate (0·006–0·012) and a higher AUIPC std (50·95–335·14).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».