Cementation of sand soil by microbially induced calcite precipitation at various degrees of saturation
Notice bibliographique
Résumé
A newly emerging microbiological soil stabilization method, known as microbially induced calcite precipitation (MICP), has been tested for geotechnical engineering applications. MICP is a promising technique that utilizes the metabolic pathways of bacteria to form calcite precipitation throughout the soil matrix, leading to an increase in soil strength and stiffness. This paper investigates the geotechnical properties of sand bio-cemented under different degrees of saturation. A series of laboratory experiments was conducted, including sieve analysis, permeability, unconfined compressive strength, consolidated undrained triaxial, and durability tests. The results indicate that higher soil strength can be obtained at similar CaCO 3 content when the treatment is performed under a low degree of saturation. The experimental results are further explained with a mathematical model, which shows that the crystallization efficiency, i.e., actual volume of crystals forming at the contact point where they contribute the most to strength, can be calculated from the degree of saturation and grain size. Fine sand samples exhibited higher cohesion, but lower friction angle than coarse sand samples with similar CaCO 3 content. The results also confirm the potential of MICP as a viable alternative technique for soil improvement in many geotechnical engineering applications, including liquefiable sand deposits, slope stabilization, and subgrade reinforcement. The freeze–thaw and acid rain resistance of MICP-treated sand has also been tested.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».