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Enregistrement W2051399436 · doi:10.1159/000328336

Is There a Necessity for Individual Blood Water Corrections when Conductivity-Based Access Blood Flow Measurements Are Made?

2011· article· en· W2051399436 sur OpenAlexaff
Shih‐Han S. Huang, Paul Heidenheim, Kerri Gallo, Saumya Jayakumar, Robert M. Lindsay

Notice bibliographique

RevueBlood Purification · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDialysis and Renal Disease Management
Établissements canadiensLondon Health Sciences Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHematocritMedicineDialysisBlood flowTransonicBiomedical engineeringSurgeryCardiologyInternal medicinePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND/AIMS: Access blood water flow rate (Qaw) can be measured during hemodialysis using an online effective ionic dialysance (EID) methodology. Fresenius employ this methodology in their 2008K dialysis machine. The machine computer converts Qaw to an access blood flow rate (Fresenius Qa) using a generic blood water constant (BWC). We wished to validate this BWC. METHODS: 18 patients had Fresenius Qa measurements using the EID and these were compared with a 'gold standard' ultrasound dilution methodology (Transonic Qa). Qa values were also obtained by removing the BWC from Fresenius Qa values to obtain the Qaw and recorrecting it with individualized patient factors using hematocrit and total protein values (HctTp Qa). The measurements were repeated after 1 h. RESULTS: There were no significant differences between Fresenius and Transonic, nor between HctTp and Transonic Qa values (p > 0.17). There were strong correlations between both sets of values (r > 0.856; p < 0.001). There was a significant correlation between the pairs of Transonic Qa values (r = 0.823; p < 0.007), but not for Fresenius Qa pairs (r = 0.573; p > 0.07). It was surmised that the BWC was not valid post-dialysis. CONCLUSION: The generic BWC is comparable to individualized blood water correction factors when Qa measures are made early in dialysis and prior to ultrafiltration treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,485
Score d'incertitude au seuil0,819

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,146
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,155 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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