Evidence That ΔNp73 Promotes Neuronal Survival by p53-Dependent and p53-Independent Mechanisms
Notice bibliographique
Résumé
The p53 family member, p73, is essential for the survival of sympathetic neurons during the developmental period of naturally occurring neuronal death. Here, we have asked whether DeltaNp73, which is the only p73 isoform expressed in sympathetic neurons, mediates this survival by p53-dependent and/or p53-independent mechanisms. Initially, we used a genetic approach and crossed p53+/- and p73+/- mice. Quantitation of neurons in the sympathetic superior cervical ganglion during the period of naturally occurring cell death revealed that the loss of p53 partially rescued the death of neurons seen in p73-/- animals. Moreover, exogenous expression of DeltaNp73 in cultured p53-/- sympathetic neurons rescued these neurons from apoptosis after NGF withdrawal. Biochemical studies asking how DeltaNp73 inhibited NGF withdrawal-induced apoptosis in wild-type neurons demonstrated that it prevented the upregulation of the direct p53 targets p21 and Apaf-1 as well as cleavage of caspase-3. It also inhibited events at the mitochondrial apoptotic checkpoint, suppressing the induction of BimEL and the release of mitochondrial cytochrome c. Interestingly, DeltaNp73 expression also inhibited one very early event in the apoptotic cascade, the activation of c-Jun N-terminal protein kinase (JNK), likely by binding directly to JNK. Finally, we show that neuronal cell size is decreased in p73-/- mice, and that this decrease is not rescued by the lack of p53, suggesting a role for p73 in regulating cell size that does not involve interactions with p53. Thus, DeltaNp73 promotes neuronal survival via p53-dependent and -independent mechanisms, and it does so at multiple points, including some of the most proximal events that occur after NGF withdrawal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».