Development and deployment of a point‐source digital inline holographic microscope for the study of plankton and particles to a depth of 6000 m
Notice bibliographique
Résumé
A point‐source digital inline holographic microscope (DIHM) was designed for the imaging of particles from 50 µm to several millimeters in size. The DIHM operates autonomously without connection to external recording devices or power sources and delivers 4.2 megapixel images at a rate of approximately 7 images s−1, each image representing a snapshot of 1.8 mL seawater. Reliance on largely off‐the‐shelf components, and simplification in its construction makes this camera system adaptable to various particle size ranges and environments, and easy‐to‐operate for nonexpert users. The DIHM produced sharp images of protists with skeletal structures (e.g., acantharians, tintinnids, dinoflagellates), mesoplankton (e.g., copepods, appendicularians, medusae), Trichodesmium colonies and marine snow particles while descending in the water column at 1 m s−1, a typical velocity for deployments of tethered instruments and samplers from oceanographic vessels. To validate the usefulness of the new instrument in an oceanographic context, data are presented of the surface distribution of Trichodesmium spp., and of the vertical frequency distribution of fecal pellets and other particles in the deep sea. The point‐source DIHM has the potential to become a standard instrument on the CTD rosette (i.e., on the basic oceanographic instrument and sampling frame) in the future providing a permanent archival record of the water column that can be mined for specific target particles in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».