HIGH‐PRESSURE DIFFERENTIAL SCANNING CALORIMETRY: EVALUATION OF PHASE TRANSITION IN PORK MUSCLE AT HIGH PRESSURES
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT High‐pressure (HP) differential scanning calorimetry (DSC) was used to investigate phase‐transition behavior of water in pork muscle at elevated pressures. Fresh pork (rib portion) muscle samples (0.62–0.72 g, vacuum‐packaged in polyethylene pouches) were tested through isothermal pressure‐scan (P‐scan, 0.3 MPa/min) and isobaric temperature‐scan (T‐scan, 0.15C/min) techniques. By using P‐scan testing procedure, the relationship between phase‐transition temperature (T) of frozen pork and the weighted‐average pressure during the phase‐change period (P̄1−2) was found to be T = −1.17 − 0.102P̄1−2 − 0.00019P̄ (R2 = 0.998, n = 10). Comparing with similar temperature pressure relationship classically established for pure water, it was observed that the depression of phase‐change temperature was much more pronounced in pork muscle than in pure water, and the degree of depression increased with an increase in pressure level. The ice content was evaluated with P‐scan at various constant calorimetric temperatures and compared with similar data from conventional DSC. Differences between the two were statistically insignificant (P > 0.05). T‐scan tests demonstrated phase‐transition behavior at constant pressure, but results were not very satisfactory. Overall, HP DSC seems a powerful technique for phase‐transition characterization of water in real foods during HP process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».