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Enregistrement W2051405731 · doi:10.1080/10811440008407850

Breaking up is Hard to do, Especially for Strongly “Preoccupied” Lovers

2000· article· en· W2051405731 sur OpenAlexaff
Angela M. Barbara, Kenneth L. Dion

Notice bibliographique

RevueJournal of Personal and Interpersonal Loss · 2000
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueAttachment and Relationship Dynamics
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBreakupPsychologyAttachment theoryClosenessAmbivalenceSocial psychologyDevelopmental psychologyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Is a relationship breakup harder on certain people? To address this question, the present study investigated the relationship of individuals’ attachment styles to various reported aspects of a relationship's dissolution: initiation of the breakup, emotional reactions to the breakup, reasons for the breakup, and experiences and perceptions following the breakup. One hundred nineteen undergraduates completed an extensive questionnaire concerning a past romantic relationship that had broken up. Feeney, Noller, and Hanrahan's (1994) Attachment Style Questionnaire (ASQ) provided continous measures for five attachment styles or “attitudes”: confidence, discomfort with closeness, need for approval, preoccupation with relationships, and relationships as secondary. Principal-components analyses served to derive criterion indexes from the breakup questionnarie measures, which were individually regressed on the five ASQ scales. As predicted form attachment theory, respondents scoring high on preoccupation with relationships (reflcting anxious/ambivalent attachment) showed distinctive responses to the relationship breakup, in contrast to those scoring high on other attachment styles. Specifically, those strongly preoccupied with relationships reported (a) that their partner was unhappy in the relationship and had initiated the breakup, (b) having experienced difficulty adjusting to the breakup and felling it had been a mistake, and (c) more negative emotion and less positive emotion following the breakup. Implications of these findings are discussed

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,347 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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