Effect of nonsteroidal anti-inflammatory drugs with varying extent of COX-2–COX-1 selectivity on urinary sodium and potassium excretion in the rat
Notice bibliographique
Résumé
Nonsteroidal anti-inflammatory drugs (NSAIDs) have different selectivity to inhibit cyclooxygenase-1 (COX-1) and COX-2. Treatment with NSAIDs has been associated with kidney side effects. We compared the effect of a selected group of NSAIDs with different COX-2--COX-1 selectivities on urinary sodium and potassium excretion in rats. Each treatment with rofecoxib, celecoxib, meloxicam, diclofenac, and flurbiprofen (30, 120, 9, 30, and 125 mg/kg, respectively) and placebo was administered orally once daily for 4 days. Urine was collected 0-8 h after each dose. Urinary sodium and potassium excretion and urine flow rate were compared with placebo. As compared with placebo, rofecoxib, celecoxib, diclofenac, and flurbiprofen significantly reduced excretion rate of sodium (rofecoxib, 0.28 +/- 0.02 vs. 0.41 +/- 0.03; celecoxib, 0.23 +/- 0.03 vs. 0.48 +/- 0.04; diclofenac, 0.09 +/- 0.02 vs. 0.46 +/- 0.03; and flurbiprofen, 0.11 +/- 0.02 vs. 0.47 +/- 0.02 micromol/(min x 100 g)) and potassium (rofecoxib, 0.55 +/- 0.04 vs. 0.68 +/- 0.04; celecoxib, 0.50 +/- 0.06 vs. 0.72 +/- 0.06; diclofenac, 0.26 +/- 0.05 vs. 0.67 +/- 0.04; and flurbiprofen, 0.35 +/- 0.05 vs. 0.62 +/- 0.03 micromol/ (min x 100 g)). Rofecoxib and flurbiprofen significantly reduced urine flow rate. Meloxicam had no significant effect on either sodium and potassium excretion or on the urine flow rate. At the examined dosage level, no relationship was found between reported COX-2--COX-1 selectivity and urinary electrolytes excretion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».