Reversal of Warfarin Anticoagulation with Prothrombin Complex Concentrate before Thrombolysis for Acute Stroke
Notice bibliographique
Résumé
An 84-year-old woman with myasthenia gravis and atrial fibrillation presented with impaired consciousness, neglect, left hemianopsia, hemiplegia and hemianesthesia [National Institutes of Health Stroke Scale (NIHSS) score 24]. Imaging at 50 min showed right middle cerebral artery (MCA) thrombus, but no ischemic change (fig. 1a, b). She was taking warfarin [international normalized ratio (INR) 2.0], precluding thrombolysis. Mechanical revascularization was unavailable hence consent was obtained to reverse anticoagulation with prothrombin complex concentrate (PCC). Fifteen minutes after PCC (40 ml dose, 1,000 IU factor IX activity), the INR was 1.2 and i.v. tissue plasminogen activator (tPA) was administered. Computed tomography (CT) at 24 h showed thrombus resolution and infarct limited to the lentiform nucleus with no filling defect on CT angiogram (fig. 1c, d). She was discharged at day 7 to a rehabilitation center (NIHSS score 6). At 8 weeks, her NIHSS score was 4.PCC contains factors II, VII, IX, X, protein C and protein S and causes rapid reversal of warfarin-induced coagulopathy [1]. Routine use of PCC in acute stroke is not recommended due to the thrombotic risk estimated between 1–2% [2]. However, proximal MCA occlusions are unlikely to recanalize spontaneously, and outcome following persistent occlusion is poor. PCC has been used to reverse warfarin-associated coagulopathy prior to tPA in animal models [3] and may reduce secondary hemorrhagic transformation [4]. Recombinant factor VIIa has been used in similar situations in humans [5], but carries a greater thrombotic risk [6] and is less effective for hemostasis [7], making PCC a potentially favorable option.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».