Intracranial Venous System: Gadolinium-enhanced Three-dimensional MR Venography with Auto-triggered Elliptic Centric-ordered Sequence—Initial Experience
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To evaluate gadolinium-enhanced three-dimensional auto-triggered elliptic centric-ordered (ATECO) magnetic resonance (MR) venography for imaging of the intracranial venous system. MATERIALS AND METHODS: ATECO MR venography was performed in 23 patients, eight of whom also underwent two-dimensional time-of-flight (TOF) MR venography for imaging of the intracranial venous system. Seventeen predefined venous structures were evaluated on all venograms by two neuroradiologists. Visualization of venous structures was defined as completely visible (including clearly pathologic), partially visible, or not visible. Readers were also asked to compare the visibility of these predefined structures on ATECO and TOF MR venograms, where available. RESULTS: Of the 23 patients, six had dural venous sinus disease. Of the remaining 17 healthy patients, five underwent both ATECO and TOF MR venography and 12 underwent ATECO MR venography alone. On ATECO MR venograms obtained in the healthy patients, visibility of the 17 predefined venous structures was complete in 92% (531 of 578) of evaluations. For the five normal TOF MR venograms, the rate of complete visibility of the same venous structures was 61% (104 of 170). The rate of complete visibility of the large dural venous sinuses was 99% for ATECO MR venograms and 75% for TOF MR venograms. CONCLUSION: ATECO MR venography provides high-quality images of the intracranial venous anatomy and was superior to TOF MR venography for consistent complete visibility of venous structures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».