Perfil de autoanticorpos e correlação clínica em um grupo de pacientes com esclerose sistêmica na região sul do Brasil
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To assess the manifestations of systemic sclerosis (SSc), with an emphasis on the analysis of autoantibodies and their clinical correlations, in a population of patients followed up at the SSc Outpatient Clinics of the Hospital de Clínicas of the Universidade Federal do Paraná. METHODOLOGY: Cross-sectional study with 96 patients followed up at the SSc Outpatient Clinics of the hospital between September 2007 and September 2009. RESULTS: Most patients were of the female sex, in their forties or fifties, and the median time of disease was ten years. The limited cutaneous form of SSc was more prevalent. The analysis of the autoantibodies showed the association of anticentromere antibody (ACA) with the following: the limited form of SSc; more advanced age at the time of diagnosis; longer disease time; longer interval between the appearance of the Raynaud's phenomenon (RyP) and the first non-RyP symptom; systemic arterial hypertension (SAH); and cardiac conduction blocks. The antitopoisomerase-1 antibody (ATA-1, previously called anti-Scl-70) was more common in the presence of the diffuse form of SSc, active disease, and digital ulcers. The anti-RNA polymerase III antibody (anti-Pol III) correlated with the diffuse form of SSc, disease activity, and synovitis. CONCLUSIONS: This study emphasizes and confirms the important role of autoantibodies in assessing patients with SSc, allowing the correlation between the autoimmune profile of patients with SSc and specific manifestations of the disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».