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Enregistrement W2051414098 · doi:10.4141/cjss07041

Seasonal nitrate levels in the soil solution of an organic pasture managed for nature conservation

2008· article· en· W2051414098 sur OpenAlexfundvenueno aff
O. T. Bouman

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Soil Science · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil Carbon and Nitrogen Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of Manitoba
Mots-clésLeaching (pedology)AgronomyEnvironmental sciencePastureTopsoilNitrateGrazingNitrogenLeachateSoil waterChemistryEnvironmental chemistrySoil scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Extensive management of pastures is considered as an option to enhance nature conservation in agricultural landscapes. Partial reduction of the grazing frequency from four to two rotations and discontinuing the tending of sod and sward have been tested for extensive management of a mixed pasture at the Nova Scotia College of Agriculture in Truro since 2004. It is not well known how extensification affects the N cycle of organic pastures without mineral fertilizer or manure applications. Moisture and temperature of the topsoil and nitrate content of the leachate extracted with ceramic suction cups at 0.5 m depth were monitored prior to grazing and during sward regrowth in the first and second rotation in spring of 2005 and 2006. In each year, more than 75 % of all samples contained less than 2.5 mg NO3-N L-1. A significant seasonal nitrate dynamic suggests that plant N uptake reduces nitrate leaching in the first rotation, while soil biological activity increases N supply due to soil warming in excess of plant uptake, thus raising the nitrate level in the second rotation. Extensification significantly reduced soil temperature with a concomitant albeit small decrease of nitrate levels in the soil leachate. The pasture cycled nitrogen very tightly with little room for leakages as a result of imposed treatments during the spring season. Key words: Pasture, organic, temperature, nitrogen, leaching

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,066

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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