Second Primary Malignancy Risk in Thyroid Cancer Survivors: A Systematic Review and Meta-Analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the risk of second primary malignancies (SPMs) in thyroid cancer survivors. DESIGN: We performed a systematic review and meta-analysis examining the standardized incidence ratios (SIRs) of SPMs in thyroid cancer survivors (compared to individuals without thyroid cancer). Two independent reviewers screened citations and reviewed all full-text papers deemed potentially relevant. Final consensus was reached on inclusion of papers in the review. Data were pooled using fixed effects models. MAIN OUTCOMES: Thirteen full-text papers were included. The incidence of SPMs in thyroid cancer survivors was increased with an SIR of 1.20 (95% confidence interval 1.17, 1.24) (based on pooled data from six studies of 70,844 thyroid cancer survivors). The SIR of the following SPMs was significantly increased: salivary gland, stomach, colon/colorectal, breast, prostate, kidney, brain/central nervous system, soft tissue sarcoma, non-Hodgkin's lymphoma, multiple myeloma, leukemia, bone/joints, and adrenal. A significantly reduced risk of lung and cervical cancers was observed. CONCLUSIONS: Thyroid cancer survivors are at increased risk of SPMs, which may be related to disease-specific treatments or genetic predisposition.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle