Implementation of the EARTH programming model on SMP clusters: a multi‐threaded language and runtime system
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper describes the design and implementation of an Efficient Architecture for Running THreads (EARTH) runtime system for a multi‐processor/multi‐node cluster. The (EARTH) model was designed to support the efficient execution of parallel (multi‐threaded) programs with irregular fine‐grain parallelism using off‐the‐shelf computers. Implementing an EARTH runtime system requires an explicitly threaded runtime system. For portability, we built this runtime system on top of Pthreads under Linux and used sockets for inter‐node communication. Moreover, in order to make the best use of the resources available on a cluster of symmetric multi‐processors (SMP), this implementation enables the overlapping of communication and computation. We used Threaded‐C, a language designed to implement the programming model supported by the EARTH architecture. This language allows the expression of various levels of parallelism and provides the primitives needed to manage the required communication and synchronization. The Threaded‐C programming language supports irregular fine‐grain parallelism through a two‐level hierarchy of threads and fibers. It also provides various synchronization and communication constructs that reflect the nature of EARTH's fibers—non‐preemptive execution with data‐driven scheduling—as well as the extensive use of split‐phase transactions on EARTH to execute long‐latency operations. Copyright © 2003 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».