Preharvest glyphosate in alfalfa for seed production: Effect on alfalfa seed yield and quality
Notice bibliographique
Résumé
Preharvest applications of glyphosate have been shown to be effective in controlling Canada thistle in annual crops, but may reduce alfalfa seed yield depending on time and rate of application. The objective of this study was to determine the effect of preharvest applications of glyphosate on subsequent alfalfa seed yield and quality. The effects of timing, 1, 26, 51 and 76% alfalfa seed pod maturity, and rate, 0, 440, 880, 1320, and 1760 g a.i. ha -1 , of a preharvest application of glyphosate on alfalfa seed yield and quality in the year of application, and regrowth and seed yield in the following year were determined. The rate of glyphosate applied did not affect seed yield in the application year; however, in the following year, growth and seed yield were reduced as rates increased. Delaying the application of glyphosate increased seed yields in the application year, but decreased alfalfa regrowth and flowering the following year. Germination and seedling emergence were not affected by the rate or timing of the glyphosate. A preharvest application of glyphosate at 1760 g a.i. ha -1 at 76% pod maturity is a viable option in the last year of seed production. Key words: Alfalfa (Medicago sativa L.), glyphosate, abnormal seeds, seed quality, and seedling vigour
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».