Recurrent Oral Cancer: Current and Emerging Therapeutic Approaches
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Oral cavity cancer (OCC) is associated with high incidence of loco-regional recurrences, which account for the majority of treatment failures post-surgery and radiotherapy. The time-course of relapse manifestation and metastasis are unpredictable. Relapsed OCC represents a major clinical challenge in part due to their aggressive and invasive behaviors. Chemotherapy remains the only option for advanced OCC whenever salvage surgery or re-irradiation is not feasible, but its efficacy is limited as a result of the drug resistance development. Alternatives to use of different permutations of standard cytotoxic drugs or combinations with modulators of drug resistance have led to incremental therapeutic benefits. The introduction of targeted agents and biologics against selective targets that drive cancer progression has opened-up optimism to achieve superior therapeutic activity and overcome drug resistance because, unlike the non-selective cytotoxic, the target can be monitored at molecular levels to identify patients who can benefit from the drug. This review discusses the multifactorial aspects of clinical drug resistance and emerging therapeutic approaches in recurrent OCC, emphasizing recent advances in targeted therapies, immunotherapy, and potential relevance of new concepts such as epithelial-mesenchymal transition and cancer stem cell hypothesis to drug resistance.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle