Increased bruising with the combination of long-chain omega-3 fatty acids, flaxseed oil and clopidogrel
Notice bibliographique
Résumé
A recent national survey shows that 73% of Canadians are taking at least one natural health product (NHP), while more than one-third report taking 3 or more NHPs simultaneously.1-3 Of particular concern, patients with chronic medical conditions are more likely to take NHPs.4-6 These patients are also most likely to be prescribed conventional medications, and therefore the risk of interactions and patient harm is even greater.4-6 For example, 58% of patients taking narrow therapeutic index cardiovascular medications reported concurrent NHP use.6 The Study Of Natural health product Adverse Reactions (SONAR) is a multicentre study assessing a community pharmacy‒based active surveillance system to identify adverse events following NHP use, with a particular focus on NHP–prescription drug interactions. The study was developed in partnership with Health Canada to train participating pharmacists to ask individuals collecting prescription medications about 1) concurrent NHP/drug use in the previous month and 2) experiences of adverse events. If an adverse event was identified and if the patient provided written consent, a research pharmacist (CN) followed up with a detailed phone interview. This study was approved by the Human Research Ethics Board at the University of Alberta. A patient identified in our study presented with increased bruising following the concurrent intake of clopidogrel, flaxseed oil and an additional long-chain omega-3 fatty acid supplement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».