Short Communication: Is Ethanol-Based Hand Sanitizer Involved in Acute Pancreatitis after Excessive Disinfection?—An Evaluation with the Use of PBPK Model
Notice bibliographique
Résumé
An occupational physician reported to the French Health Products Safety Agency (Afssaps) a case of adverse effect of acute pancreatitis (AP) in a teaching nurse, after multiple demonstrations with ethanol-based hand sanitizers (EBHSs) used in a classroom with defective mechanical ventilation. It was suggested by the occupational physician that the exposure to ethanol may have produced a significant blood ethanol concentration and subsequently the AP. In order to verify if the confinement situation due to defective mechanical ventilation could increase the systemic exposure to ethanol via inhalation route, a physiologically based pharmacokinetic (PBPK) modeling was used to predict ethanol blood levels. Under the worst case scenario, the simulation by PBPK modeling showed that the maximum blood ethanol concentration which can be predicted of 5.9 mg/l is of the same order of magnitude to endogenous ethanol concentration (mean = 1.1 mg/L; median = 0.4 mg/L; range = 0-35 mg/L) in nondrinker humans (Al-Awadhi et al., 2004). The present study does not support the likelihood that EBHS leads to an increase in systemic ethanol concentration high enough to provoke an acute pancreatitis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».