Notice bibliographique
Résumé
Glioblastoma multiforme (GBM) is one of the most malignant human tumors, with a uniformly poor outcome. One obstacle in curing malignant brain tumors is the limitation of conventional light microscopy in detecting microscopic residual tumor in biopsy samples from the perimeter of the surgically resected tumor. We further refined the identification of GBM tumor tissue at the sub-cellular level, utilising the technique of Synchrotron, sourced mid-infrared (mid-IR) spectromicroscopy. Paired, thin (5 microm) cryosections of snap-frozen human GBM tumor samples removed at elective surgery were mounted on glass slides (hematoxylin and eosin-stained tissue section) and calcium fluoride (CaF2) windows (unstained tissue section for transmission spectromicroscopy), respectively. Concordance of tumor bearing areas identified in the stained section with the unstained IR tissue section was confirmed by the pathologist of the study. Compared with molecular signatures obtained from normal control brain tissue, unique spectroscopic patterns were detected in GBM tumor samples from 6 patients. The identifying features of GBM were: i) high protein-to-lipid ratios (amide I+II/CH2 symmetric stretch; amide I+II/CH2+CH3 symmetric and asymmetric stretch), and ii) considerable enhancement of the intensities of characteristic peaks at 2,957 and 2,871 cm(-1) representing CH3 asymmetric and symmetric stretch, respectively. Spectral data sets were subjected to Ward's algorithm for assignment to similar groups, and then subjected to hierarchical cluster analysis (HCA) by means of false color digital maps. False color images of 5 clusters obtained by HCA identified dominant clusters corresponding to tumor tissue. Corroboration of these findings in a larger number of GBM may allow for more precise identification of these and other types of brain tumors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».