Predictors of outcome in patients with degenerative cervical spondylotic myelopathy undergoing surgical treatment: results of a systematic review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To conduct a systematic review of the literature to determine important clinical predictors of surgical outcome in patients with cervical spondylotic myelopathy (CSM). METHODS: A literature search was performed using MEDLINE, MEDLINE in Process, EMBASE and Cochrane Database of Systematic Reviews. Selected articles were evaluated using a 14-point modified SIGN scale and classified as either poor (<7), good (7-9) or excellent (10-14) quality of evidence. For each study, the association between various clinical factors and surgical outcome, evaluated by the (modified) Japanese Orthopaedic Association scale (mJOA/JOA), Nurick score or other measures, was defined. The results from the EXCELLENT studies were compared to the combined results from the EXCELLENT and GOOD studies which were compared to the results from all the studies. RESULTS: The initial search yielded 1,677 citations. Ninety-one of these articles, including three translated from Japanese, met the inclusion and exclusion criteria and were graded. Of these, 16 were excellent, 38 were good and 37 were poor quality. Based on the excellent studies alone, a longer duration of symptoms was associated with a poorer outcome evaluated on both the mJOA/JOA scale and Nurick score. A more severe baseline score was related with a worse outcome only on the mJOA/JOA scale. Based on the GOOD and EXCELLENT studies, duration of symptoms and baseline severity score were consistent predictors of mJOA/JOA, but not Nurick. Age was an insignificant predictor of outcome on any of the functional outcomes considered. CONCLUSION: The most important predictors of outcome were preoperative severity and duration of symptoms. This review also identified many other valuable predictors including signs, symptoms, comorbidities and smoking status.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle