Predictors of outcome in patients with degenerative cervical spondylotic myelopathy undergoing surgical treatment: results of a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To conduct a systematic review of the literature to determine important clinical predictors of surgical outcome in patients with cervical spondylotic myelopathy (CSM). METHODS: A literature search was performed using MEDLINE, MEDLINE in Process, EMBASE and Cochrane Database of Systematic Reviews. Selected articles were evaluated using a 14-point modified SIGN scale and classified as either poor (<7), good (7-9) or excellent (10-14) quality of evidence. For each study, the association between various clinical factors and surgical outcome, evaluated by the (modified) Japanese Orthopaedic Association scale (mJOA/JOA), Nurick score or other measures, was defined. The results from the EXCELLENT studies were compared to the combined results from the EXCELLENT and GOOD studies which were compared to the results from all the studies. RESULTS: The initial search yielded 1,677 citations. Ninety-one of these articles, including three translated from Japanese, met the inclusion and exclusion criteria and were graded. Of these, 16 were excellent, 38 were good and 37 were poor quality. Based on the excellent studies alone, a longer duration of symptoms was associated with a poorer outcome evaluated on both the mJOA/JOA scale and Nurick score. A more severe baseline score was related with a worse outcome only on the mJOA/JOA scale. Based on the GOOD and EXCELLENT studies, duration of symptoms and baseline severity score were consistent predictors of mJOA/JOA, but not Nurick. Age was an insignificant predictor of outcome on any of the functional outcomes considered. CONCLUSION: The most important predictors of outcome were preoperative severity and duration of symptoms. This review also identified many other valuable predictors including signs, symptoms, comorbidities and smoking status.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».