Polychlorinated biphenyls (PCB), UV radiation, and cutaneous malignant melanoma
Notice bibliographique
Résumé
Several older epidemiologic studies have suggested that exposure to polychlorinated biphenyls (PCBs) may increase risk of cutaneous malignant melanoma (CMM). These investigations, however, have not been able to control for sun exposure, and sun sensitivity, which are major risk factors for this cancer. We conducted a pilot study to examine the possible association between plasma levels of PCBs and risk of CMM, controlling for sun exposure and sun sensitivity. Our case-control study compared levels of 14 PCB congeners in the plasma of 80 Caucasian CMM patients, and 310 Caucasian controls frequency matched by age group and gender. Assays were conducted using gas chromatography and values were lipid-adjusted. Data concerning sun exposure history, sun sensitivity, and host pigmentation variables such as skin, eye and hair colour were also collected using standardized questionnaires. Odds ratios and 95% confidence intervals were calculated for total PCBs, dioxin-like and non-dioxin like PCBs, as well as individual congeners using unconditional logistic regression. A strong association was seen between melanoma risk and plasma levels of total PCBs, (OR highest quartile: 6.02; 95% CI = 2.00-18.17); non-dioxin-like PCBs (OR highest quartile:7.02; 95%CI = 2.30-21.43); and many of the single congeners. These associations persisted after adjustment for recreational sun exposure, sun sensitivity and pigmentation factors. Although the study results will require independent confirmation in larger case-control or cohort investigations, they suggest that potential environmental factors other than UV radiation may be involved in melanoma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».