THE CARNEGIE-IRVINE GALAXY SURVEY. II. ISOPHOTAL ANALYSIS
Notice bibliographique
Résumé
The Carnegie-Irvine Galaxy Survey (CGS) is a comprehensive investigation of the physical properties of a complete, representative sample of 605 bright ( B T ⩽ 12.9 mag) galaxies in the southern hemisphere. This contribution describes the isophotal analysis of the broadband ( BVRI ) optical imaging component of the project. We pay close attention to sky subtraction, which is particularly challenging for some of the large galaxies in our sample. Extensive crosschecks with internal and external data confirm that our calibration and sky subtraction techniques are robust with respect to the quoted measurement uncertainties. We present a uniform catalog of one-dimensional radial profiles of surface brightness and geometric parameters, as well as integrated colors and color gradients. Composite profiles highlight the tremendous diversity of brightness distributions found in disk galaxies and their dependence on Hubble type. A significant fraction of S0 and spiral galaxies exhibit non-exponential profiles in their outer regions. We perform Fourier decomposition of the isophotes to quantify non-axisymmetric deviations in the light distribution. We use the geometric parameters, in conjunction with the amplitude and phase of the m = 2 Fourier mode, to identify bars and quantify their size and strength. Spiral arm strengths are characterized using the m = 2 Fourier profiles and structure maps. Finally, we utilize the information encoded in the m = 1 Fourier profiles to measure disk lopsidedness. The databases assembled here and in Paper I lay the foundation for forthcoming scientific applications of CGS.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».