The role of epiphytes in rainfall interception by forests in the Pacific Northwest. I. Laboratory measurements of water storage
Notice bibliographique
Résumé
Old-growth Douglas-fir (Pseudotsuga menziesii (Mirb.) Franco) forests frequently contain large populations of epiphytic lichens and bryophytes. To determine the effect these epiphytes have on canopy hydrology we measured the maximum water fraction (f(x)max; maximum mass of internal and external water stored by an epiphyte divided by its tissue dry mass) of common lichens, bryophytes, and dead branches in the laboratory and the water storage and interception efficiency (pi) (the rainfall stored on a branch divided by the rainfall intercepted by the branch) of whole epiphyte-laden branches under a rainfall simulator at three intensities (11.3, 16.1, and 39.8 mm·h1). The f(x)max values for epiphytic fruticose lichens, foliose lichens, and bryophytes were 2.2 ± 0.4, 3.4 ± 0.6, and 10.0 ± 0.5, respectively. The water stored by an epiphyte-laden branch during and after exposure to simulated rainfall could be predicted if the biomass of epiphytic lichens and bryophytes on the branch was known (R2 = 0.8, p value < 0.0001). For all three rainfall intensities, the branches required >6 mm of rainfall to saturate. Values of pi averaged between 0.5 and 0.7 after 2 mm of rainfall and did not differ among the three intensities (all p values > 0.05). We conclude that epiphytes increase the canopy water storage of a typical old growth Douglas-fir forest by >1.3 mm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».