The Use of Ultraviolet Resonance Raman Spectroscopy in the Analysis of Ionizing-Radiation-Induced Damage in DNA
Notice bibliographique
Résumé
Ultraviolet resonance Raman spectroscopy (UVRRS) was used to determine damage done in both calf-thymus DNA (CT-DNA) and a short stranded DNA oligomer (SS-DNA) due to ionizing radiation from a medical (60)Co radiation therapy unit used in the treatment of cancer. Spectra were acquired at incident UV wavelengths of 248, 257, and 264 nm in order to utilize the differences in UVRR cross-sections of the bases with wavelength. Through the analysis of difference spectra between irradiated and unirradiated DNA at each of the incident UV wavelengths, damage to CT- and SS-DNA was observed and identified. Significant radiation-induced increases in the difference spectra of the CT-DNA indicated disruption of the stable, stacked structure of its bases, as well as the disruption of Watson-Crick hydrogen bonds between the base pairs. Base unstacking was not as evident in the SS-DNA, while radiation-induced spectral decreases suggest disruption of the structure of the nucleotides. As demonstrated, UVRRS has the ability to highlight contributions from specific moieties with the use of varying incident UV wavelengths, thus enhancing the already information-rich content of the Raman spectra.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».