MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2051472621 · doi:10.13162/hro-ors.02.01.05

Implementing Centralized Waiting Lists for Patients without a Family Physician in Quebec

2014· article· fr· W2051472621 sur OpenAlexaffvenueabout
Mylaine Breton, Jennissa Gagne, Fortuné Gankpe

Notice bibliographique

RevueHealth Reform Observer - Observatoire des Réformes de Santé · 2014
Typearticle
Languefr
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealthcare Policy and Management
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIncentiveGovernment (linguistics)Family medicinePopulationMedicineBusinessEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 2008, the Québec government mandated the ninety-four Centres de Santé et des Services Sociaux (CSSS or Centres for Health and Social Services) to implement a Guichet d’Accès aux Clientèles Orphelines (GACO)—a centralized waiting list to help patients without a family physician find one. Specifically, the goal of GACOs is to increase the number of patients with a family physician as well as to give priority access to vulnerable patients. The media treatment of ‘orphan’ patients as well as the Fédération des Médecins Omnipraticiens du Québec (FMOQ or Federation of General Practitioners of Québec) both played a crucial role in the design and implementation of the reform. How the reform should be implemented was not detailed, leaving each CSSS considerable latitude in the strategies they adopted to introduce it on the ground. This room to manoeuvre led to large variability in what services GACOs offer and inequity in access to services for the population. Since their implementation, financial incentives set up to encourage the participation of family physicians have been modified twice, in particular with the goal of increasing the enrolment of more vulnerable patients through GACOs. A recent study shows that, despite a large difference in incentives to physicians for these vulnerable patients, more than 70% of patients enrolled with a family physician through a GACO are ‘non-vulnerable’ and are registered into the GACO from family physician self-referrals. Nonetheless, GACOs address an important problem by reducing the number of persons without a family physician. En 2008, le gouvernement du Québec a mandaté les quatre-vingt-quatorze centres de santé et des services sociaux (CSSS) d’introduire un guichet d’accès aux « clientèles orphelines » (GACO; le terme de clientèle orpheline désigne les patients n’ayant pas accès à un médecin de famille) au sein de leur organisation. L’objectif des GACO est d’augmenter le nombre de patients avec un médecin de famille et de prioriser les patients vulnérables. La médiatisation de l’enjeu des patients orphelins et la Fédération des médecins omnipraticiens du Québec ont joué un rôle prépondérant dans la conceptualisation et l’introduction de cette réforme. Peu de balises ont encadré le développement de cette réforme laissant donc une grande flexibilité dans les stratégies de mises en œuvre à chacun des CSSS. Cette marge de manœuvre à l’échelle locale a entraîné une variation dans l’offre de services des GACO, conduisant à une inéquité de services pour la population. Depuis leur implantation, les incitatifs financiers mis en place pour favoriser la participation des médecins de famille ont été modifiés à deux reprises, particulièrement pour faciliter la prise en charge des clientèles plus vulnérables via les GACO. Une étude récente a montré que, malgré un différentiel important dans les incitatifs financiers donnés aux médecins pour des patients vulnérables, plus de 70% des patients inscrits à un médecin de famille via les GACO étaient des patients non vulnérables et provenaient majoritairement d’une autoréférence par un médecin de famille. Le GACO répond, cependant, à une problématique importante en visant à réduire le nombre de personnes sans médecin de famille.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,100
Score d'incertitude au seuil0,724

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0060,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueHealth Reform Observer - Observatoire des Réformes de SantéMême sujetHealthcare Policy and ManagementTravaux en français237 207