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Enregistrement W2051473281 · doi:10.1258/ijsa.2008.008404

Fourteen years of surveillance of HIV-1 prevalence among pregnant women attending antenatal care clinics in western Uganda

2009· article· en· W2051473281 sur OpenAlexaff
Walter Kipp, Elizabeth Chapman, Gian S. Jhangri, Paul J. Veugelers, Albert Kilian, Tom Rubaale, G. Kabagambe

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of STD & AIDS · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensDalhousie UniversityUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHuman immunodeficiency virus (HIV)Prenatal carePregnancyObstetricsFamily medicinePediatricsGynecologyEnvironmental healthPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study monitored long-term temporal trends in HIV-1 prevalence in antenatal clinic attendees living in western Uganda. Semi-annual data collection was done from 1991 to 2004. For each woman the following data were recorded: HIV-1 status, age, educational status, marital status, occupation and parity. The results show that the overall HIV-1 prevalence was 15.3% during the entire time period (urban 21.3%, semi-urban 12.7% and rural 7.1%). Between 1991 and 2004, we observed a gradual decline in the HIV-1 prevalence. The decline was most pronounced in urban women aged 15-19 years old and least pronounced in rural women aged 20-24 years. Women above 25 years of age did not show any decline in HIV-1 prevalence over time. The declining HIV-1 prevalence in the younger age groups (15-24 years) likely represents a declining risk for acquiring HIV infection as we have previously shown in the urban sub-sample of this data set.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil0,336

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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