Long‐range assembly of DNA into nanofibers and highly ordered networks
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Long‐range assembly of DNA currently comprises both top‐down and bottom‐up methods. The top‐down techniques consist of physical alignment of DNA and lithographic patterning to organize DNA on surfaces. The bottom‐up approaches include lipid‐and polymer–DNA co‐assembly, the self‐assembly of DNA amphiphiles, and the remarkably specific and versatile methods of DNA nanotechnology. DNA‐based materials possess unprecedented molecular control and may offer innovative solutions in the fields of nanotechnology, sensing, nanomedicine, as well as optical and electronic devices. To realize the potential of these materials, a number of hurdles must be addressed. Bridging the gap between top‐down fabrication and bottom‐up assembly is of critical importance to the successful development of functional DNA‐based technology. A profound understanding of both regimes is necessary to achieve this goal. WIREs Nanomed Nanobiotechnol 2013, 5:266–285. doi: 10.1002/wnan.1218 This article is categorized under: Therapeutic Approaches and Drug Discovery > Emerging Technologies Biology-Inspired Nanomaterials > Nucleic Acid-Based Structures Nanotechnology Approaches to Biology > Nanoscale Systems in Biology
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».