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Enregistrement W2051475149 · doi:10.1002/wnan.1218

Long‐range assembly of DNA into nanofibers and highly ordered networks

2013· review· en· W2051475149 sur OpenAlex
Karina M. M. Carneiro, Nicole Avakyan, Hanadi F. Sleiman

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueWiley Interdisciplinary Reviews Nanomedicine and Nanobiotechnology · 2013
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdvanced biosensing and bioanalysis techniques
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNanotechnologyDNA nanotechnologyLithographyDNADNA origamiNanomedicineMaterials scienceBridging (networking)Computer scienceNanostructureBiologyOptoelectronicsNanoparticleGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Long‐range assembly of DNA currently comprises both top‐down and bottom‐up methods. The top‐down techniques consist of physical alignment of DNA and lithographic patterning to organize DNA on surfaces. The bottom‐up approaches include lipid‐and polymer–DNA co‐assembly, the self‐assembly of DNA amphiphiles, and the remarkably specific and versatile methods of DNA nanotechnology. DNA‐based materials possess unprecedented molecular control and may offer innovative solutions in the fields of nanotechnology, sensing, nanomedicine, as well as optical and electronic devices. To realize the potential of these materials, a number of hurdles must be addressed. Bridging the gap between top‐down fabrication and bottom‐up assembly is of critical importance to the successful development of functional DNA‐based technology. A profound understanding of both regimes is necessary to achieve this goal. WIREs Nanomed Nanobiotechnol 2013, 5:266–285. doi: 10.1002/wnan.1218 This article is categorized under: Therapeutic Approaches and Drug Discovery > Emerging Technologies Biology-Inspired Nanomaterials > Nucleic Acid-Based Structures Nanotechnology Approaches to Biology > Nanoscale Systems in Biology

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,985
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle