Spinal cord stimulation versus conventional medical management for neuropathic pain: A multicentre randomised controlled trial in patients with failed back surgery syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Patients with neuropathic pain secondary to failed back surgery syndrome (FBSS) typically experience persistent pain, disability, and reduced quality of life. We hypothesised that spinal cord stimulation (SCS) is an effective therapy in addition to conventional medical management (CMM) in this patient population. We randomised 100 FBSS patients with predominant leg pain of neuropathic radicular origin to receive spinal cord stimulation plus conventional medical management (SCS group) or conventional medical management alone (CMM group) for at least 6 months. The primary outcome was the proportion of patients achieving 50% or more pain relief in the legs. Secondary outcomes were improvement in back and leg pain, health-related quality of life, functional capacity, use of pain medication and non-drug pain treatment, level of patient satisfaction, and incidence of complications and adverse effects. Crossover after the 6-months visit was permitted, and all patients were followed up to 1 year. In the intention-to-treat analysis at 6 months, 24 SCS patients (48%) and 4 CMM patients (9%) (p < 0.001) achieved the primary outcome. Compared with the CMM group, the SCS group experienced improved leg and back pain relief, quality of life, and functional capacity, as well as greater treatment satisfaction (p ≤ 0.05 for all comparisons). Between 6 and 12 months, 5 SCS patients crossed to CMM, and 32 CMM patients crossed to SCS. At 12 months, 27 SCS patients (32%) had experienced device-related complications. In selected patients with FBSS, SCS provides better pain relief and improves health-related quality of life and functional capacity compared with CMM alone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».