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Enregistrement W2051486324 · doi:10.1088/0954-3899/31/7/012

The shell effects in<i>s</i>-wave neutron resonance level densities ρ according to combinatorial calculations and on the basis of the semi-classical approach

2005· article· en· W2051486324 sur OpenAlexfundno aff
Maria Kaczmarczyk

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics G Nuclear and Particle Physics · 2005
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNuclear physics research studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPhysicsBasis (linear algebra)Resonance (particle physics)Shell (structure)SHELL modelNeutronNuclear physicsQuantum electrodynamicsAtomic physicsGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The results of calculations of level densities ρ, in the vicinity of the neutron binding energy Sn, are presented. These results were obtained using the Bohning combinatorial method for the calculation of particle-hole state densities dependent on the number of decompositions of the nucleus excitation energy to energies of independent fermions. The calculation was based on the semi-classical model description in the computation of particle-hole state densities and then of the level densities ρ, and takes into account the existence of energy gaps Δ, located near the Fermi level, in a single particle level scheme. This procedure considerably improved and extended the Bohning calculation method. The results, which were obtained in this way for ρ, for 220 nuclei, reproduce the regularities observed in the experimental values of ρ, which are dependent on the neutron number N, and they agree with the experimental data within two orders of magnitude. In addition, the neutron resonance densities ρ were calculated on the basis of the particle-hole state densities obtained using the analytical formula from Bohning's paper. To make the calculations possible, the values of 'complexity' k, as given in the semi-classical model, and the spin factors R(J), according to the paper by Ryckbosch, were used.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,635
Score d'incertitude au seuil0,368

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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