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Enregistrement W2051487749 · doi:10.1117/12.390441

<title>Steady-state analysis of the multi-tethered aerostat platform for the Large Adaptive Reflector telescope</title>

2000· article· en· W2051487749 sur OpenAlexaffabout
Joeleff Fitzsimmons, B. Veidt, P. E. Dewdney

Notice bibliographique

RevueProceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering/Proceedings of SPIE · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAerospace Engineering and Energy Systems
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReflector (photography)Radio telescopeZenithTelescopeWinchFocal lengthAerospace engineeringAperture (computer memory)OpticsRemote sensingGeodesyPhysicsEngineeringGeologyAcousticsMechanical engineeringAstronomyLight source

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Large Adaptive Reflector (LAR), currently being developed at the National Research Council Canada, is a low-cost, large- aperture, wide-band, cm-wave radio telescope designed for implementation in the Square Kilometer Array (SKA). The LAR consists of a 200 m diameter, actuated-surface, parabolic reflector with a feed located at a 500 m focal length. Since the feed must be positioned on a 500 m hemisphere centered about the reflector and between a zenith angle of 0 degree(s) to 60 degree(s), an innovative method for feed positioning is required. This feed positioning will be achieved using a high- tension structure consisting of a 4100 m3 helium aerostat supporting an array of tethers. The length of each tether can be controlled through the use of winches, resulting in accurate control of the feed position. The feasibility of the tethered aerostat feed-positioning system is of critical importance to the success of the LAR. Extensive steady-state analyses of the multi-tethered aerostat have been completed and provide strong evidence that this feed-positioning system will operate reliably in moderate weather conditions (10 m/s constant wind velocity with 2.5 m/s wind gusts). The framework of these analyses and the corresponding results will be presented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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