Childhood-onset Takayasu Arteritis — Experience from a Tertiary Care Center in South India
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To study the clinical profile and outcome of Asian Indian children with childhood-onset Takayasu arteritis (c-TA). METHODS: Records were studied of patients with c-TA onset prior to age 16. Disease Extent Index-Takayasu (DEI.TAK), Indian Takayasu Arteritis Score 2010, and Takayasu Arteritis Damage Score (TADS) were calculated retrospectively from electronic records. Cumulative incidence of sustained remission was estimated using the Kaplan-Meier curve. RESULTS: There were 40 patients with c-TA, with median age of onset of 12.5 years (range 1-16) and median diagnostic delay of 11.3 months (range 1-60). The most common presenting features were hypertension, headache, malaise, and fever. Pulseless disease was observed in 25 cases (62.5%). The majority (n = 28) had active disease with raised inflammatory markers, high baseline median DEI.TAK score of 10 (range 3-24), and high median TADS of 7 (range 1-14). Of the 34 patients followed for 21.5 months (range 3-192), remission was attained in 30. However, cumulative sustained remission was achieved in only 29% of them at 5 years. Median period of sustained remission was 22.5 months (95% CI 17.1-26.8). New areas of vessel involvement were observed in 13 patients (38%). Disease progression was arrested in the majority (n = 22, 66%) through aggressive medical management and endovascular intervention. All 11 patients with an increment in TADS of ≥ 4 during followup had persistently active or relapsing disease. There was a single fatality. CONCLUSION: Despite aggressive immunosuppression, damage progressed in one-third of patients with c-TA in association with persistent inflammation, warranting surveillance with clinical instruments and followup imaging.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».