Prevalence of Vertebral Compression Fractures and Associated Factors in Children and Adolescents with Severe Juvenile Idiopathic Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Vertebral fractures occur in patients with juvenile idiopathic arthritis (JIA), but data on their frequency and causes are scarce. Our cross-sectional study evaluated prevalence of compression fractures and associated factors in a high-risk pediatric population with severe JIA. METHODS: Children and adolescents with a history of treatment-resistant polyarticular-course JIA for ≥ 5 years or systemic arthritis for ≥ 3 years were recruited. Clinical examination, dietary recall, laboratory measurements, bone mineral density (BMD) measurement by dual-energy X-ray absorptiometry, and spinal radiography were performed. RESULTS: Our study included 50 patients (41 girls), of whom 6 (12%) had systemic arthritis, with a median age of 14.8 years (range 7.0-18.7 yrs) and median disease duration of 10.2 years (range 3.9-16.8 years). Ninety-four percent had used systemic glucocorticoids (GC); the median total duration of GC treatment was 7.1 years (range 0-15.5 yrs). The median weight-adjusted cumulative GC dose for the preceding 3 years was 72 mg/kg (range 0-911 mg/kg). The median bone age-corrected lumbar spine and whole-body areal BMD Z-scores were -0.8 and -1.0, respectively. Twenty-two percent had vertebral fractures, mostly thoracic. Compression fractures were associated with high disease activity, high body mass index (BMI), and high recent cumulative GC dose, but not with disease duration or BMD. Thirty percent had sustained at least 1 peripheral low energy fracture. Twenty-six percent were deemed to have significantly compromised bone health. CONCLUSION: Severe JIA is associated with a significant risk of vertebral compression fractures. Associated factors include high disease activity, high BMI, and high recent GC exposure. Further studies are needed to establish optimal prevention and treatment guidelines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».