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Infrared Radiation Sensors of <I>Melanophila acuminata</I> (Coleoptera: Buprestidae): A Thermopneumatic Model

2005· article· en· W2051496674 sur OpenAlexafffund
William G. Evans

Notice bibliographique

RevueAnnals of the Entomological Society of America · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurobiology and Insect Physiology Research
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesDirectorate for Biological SciencesUniversity of Alberta
Mots-clésInfraredWavelengthMaterials scienceRadiationRadiant energyLamella (surface anatomy)OpticsOptoelectronicsPhysicsComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A description of the fine structure of the infrared radiation (IR) sensor of Melanophila acuminata (De Geer) and of the role of the wings during flight in mechanically modulating incoming IR into on and off pulses, supports a thermopneumatic model of IR perception by this insect. The model postulates that pulsed IR, corresponding to wavelengths emitted by fires, enters an enclosed, airtight, thick-walled cavity in each sensor through an apical epicuticular waveguide and is absorbed by a thin, chitinous endocuticular lamella of the cavity wall. The lamella is heated and in turn heats and expands the enclosed air that then compresses a basal cuticular cap that displaces the tubular body of the sensor, triggering a dendritic impulse and transducing an action potential in the neuron. This process is possible because of the absorption by the chitinous lamella of the wavelengths of IR emitted by fires resulting in extraordinary IR wavelength discrimination, radiant energy sensitivity, and rapid response time. These properties distinguish the sensor from temperature sensors of insects, sometimes erroneously designated as IR sensors, that respond relatively slowly to broadband wavelength radiation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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