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Enregistrement W2051505367 · doi:10.4103/2045-8932.114752

Signal Transduction in the Development of Pulmonary Arterial Hypertension

2013· review· en· W2051505367 sur OpenAlexaff
Simon Malenfant, Anne‐Sophie Neyron, Roxane Paulin, François Potus, Jolyane Meloche, Steeve Provencher, Sébastien Bonnet

Notice bibliographique

RevuePulmonary Circulation · 2013
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePulmonary Hypertension Research and Treatments
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversité LavalInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePulmonary hypertensionDiseaseThrombosisHeart failureCardiologyVascular resistanceInflammationHypoxia (environmental)Endothelial dysfunctionLungInternal medicineVentricleVascular diseasePathologyHemodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pulmonary arterial hypertension (PAH) is a unique disease. Properly speaking, it is not a disease of the lung. It can be seen more as a microvascular disease occurring mainly in the lungs and affecting the heart. At the cellular level, the PAH paradigm is characterized by inflammation, vascular tone imbalance, pulmonary arterial smooth muscle cell proliferation and resistance to apoptosis and the presence of in situ thrombosis. At a clinical level, the aforementioned abnormal vascular properties alter physically the pulmonary circulation and ventilation, which greatly influence the right ventricle function as it highly correlates with disease severity. Consequently, right heart failure remains the principal cause of death within this cohort of patients. While current treatment modestly improve patients' conditions, none of them are curative and, as of today, new therapies are lacking. However, the future holds potential new therapies that might have positive influence on the quality of life of the patient. This article will first review the clinical presentation of the disease and the different molecular pathways implicated in the pathobiology of PAH. The second part will review tomorrow's future putative therapies for PAH.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,101
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations77
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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