Strengthening Long Steel Columns of S-Sections against Global Buckling around Weak Axis Using CFRP Plates of Various Moduli
Notice bibliographique
Résumé
The traditional Euler’s buckling theory of slender columns indicates that column capacity depends on flexural rigidity (EI), rather than material strength. As such, the availability of ultrahigh modulus carbon fiber-reinforced polymer (CFRP) plates, which could be much stiffer than steel, can offer a unique alternative for strengthening slender steel columns, in lieu of welding or bolting steel plates. In this study, twelve 2.6 m long S75×8 steel columns of 197 slenderness ratio that represents the upper limit permitted by code were tested under concentric axial loading using pin-ended conditions. The columns were allowed to buckle around their weak axes. CFRP plates were adhesively bonded to the flanges of the steel I-shape sections in nine of the columns. The main parameters studied were the level of initial out-of-straightness [length(L)/8,387 to L/1,020], CFRP modulus (168–430 GPa), CFRP reinforcement ratio (13–34%) and the length of CFRP plate (33–95% of L). The gain in axial strength due to CFRP retrofitting ranged from 11 to 29%, depending on the various parameters. The gain generally increased as CFRP modulus, initial out-of-straightness, or CFRP reinforcement ratio increased. Global buckling consistently governed the maximum load. In the case of the 430 GPa CFRP, buckling was followed by CFRP crushing in compression, then rupture in tension.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».