Immunofluorometric activity-based probe analysis of active KLK6 in biological fluids
Notice bibliographique
Résumé
Immunoassay measurements of human kallikrein-related peptidases (KLKs) such as prostate-specific antigen (KLK3) are of great value as diagnostic indices of cancer. Despite extensive knowledge of the abundance of immunoreactive KLKs in normal and cancer-related settings, there is little information available about the proportion of immunoreactive KLK that represents active enzyme in such samples. Using KLK6 as a prototype enzyme, we have developed an assay using a serine proteinase-targeted activity-based probe coupled to antibody capture. By employing activity-based labeling, we were able to quantify the proportion of enzymatically active relative to total immunoreactive KLK6 in crude cerebrospinal fluid from routine analyses and ascites fluid from ovarian cancer patients, as well as in supernatants from cancer cell lines. Our approach allowed monitoring of pro-KLK6 conversion to its active enzyme species and demonstrated that up to 5% of immunoreactive KLK6 detected in clinical samples represents active enzyme. We suggest that this new activity-based probe assay will prove of value as a complement to routine KLK immunoassay measurements for validating KLKs as cancer biomarkers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».