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Enregistrement W2051509194 · doi:10.1088/0964-1726/10/3/320

Structural health monitoring of innovative bridges in Canada with fiber optic sensors

2001· article· en· W2051509194 sur OpenAlexafffundabout
R. C. Tennyson, Aftab A. Mufti, Sami Rizkalla, Gamil Tadros, Brahim Benmokrane

Notice bibliographique

RevueSmart Materials and Structures · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Fiber Optic Sensors
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesMinistère des TransportsNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGovernment of Canada
Mots-clésStructural health monitoringBridge (graph theory)Fiber Bragg gratingOptical fiberFiber optic sensorReliability (semiconductor)Structural engineeringMeasure (data warehouse)EngineeringFiberComputer scienceMaterials scienceTelecommunicationsComposite materialPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper describes the development and application of fiber optic sensors for monitoring bridge structures. Fiber Bragg gratings (FBGs) have been used to measure static and dynamic loads on bridge decks and columns, including composite repairs for rehabilitation purposes. A new long gage concept that permits overall average strains to be measured has also been developed with gage lengths varying from 1-20 m. These gages can be bonded to the concrete structure or imbedded in the composite repair patch. Six projects undertaken by ISIS Canada to incorporate fiber optic sensing to monitor the structural health of bridges in Canada are described. Data will be presented for several bridges that indicate a measure of system reliability over several years in a hostile environment. The benefits of fiber optic sensors will be highlighted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,837
Score d'incertitude au seuil0,328

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations229
Publié2001
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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