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Enregistrement W2051509873 · doi:10.1021/la030257l

Surface Stress, Kinetics, and Structure of Alkanethiol Self-Assembled Monolayers

2004· article· en· W2051509873 sur OpenAlexaff
Michel Godin, Peter J. Williams, Vincent Tabard‐Cossa, Olivier Laroche, Luc Beaulieu, R. Bruce Lennox, Peter Grütter

Notice bibliographique

RevueLangmuir · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMolecular Junctions and Nanostructures
Établissements canadiensAcadia UniversityMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMonolayerKineticsSelf-assembled monolayerSurface stressChemistryStress (linguistics)Self-assemblySurface structureChemical engineeringMaterials scienceNanotechnologyCrystallographyPhysical chemistrySurface energyPhysicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The surface stress induced during the formation of alkanethiol self-assembled monolayers (SAMs) on gold from the vapor phase was measured using a micromechanical cantilever-based chemical sensor. Simultaneous in situ thickness measurements were carried out using ellipsometry. Ex situ scanning tunneling microscopy was performed in air to ascertain the final monolayer structure. The evolution of the surface stress induced during coverage-dependent structural phase transitions reveals features not apparent in average ellipsometric thickness measurements. These results show that both the kinetics of SAM formation and the resulting SAM structure are strongly influenced both by the surface structure of the underlying gold substrate and by the impingement rate of the alkanethiol onto the gold surface. In particular, the adsorption onto gold surfaces having large, flat grains produces high-quality self-assembled monolayers. An induced compressive surface stress of 15.9 +/- 0.6 N/m results when a c(4x2) dodecanethiol SAM forms on gold. However, the SAMs formed on small-grained gold are incomplete and an induced surface stress of only 0.51 +/- 0.02 N/m results. The progression to a fully formed SAM whose alkyl chains adopt a vertical (standing-up) orientation is clearly inhibited in the case of a small-grained gold substrate and is promoted in the case of a large-grained gold substrate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,184
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations183
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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