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Enregistrement W2051511517 · doi:10.1115/fedsm2007-37167

Effect of Shear Layer Interaction on Acoustic Response of Coaxial Side Branch Resonators

2007· article· en· W2051511517 sur OpenAlexaff
Peter Oshkai, Alexey Velikorodny, Tian-Yu Yan

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAerodynamics and Acoustics in Jet Flows
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAcousticsResonatorParticle image velocimetryShear (geology)CoaxialAmplitudeAcoustic waveOscillation (cell signaling)PhysicsOpticsTurbulenceMechanicsMaterials scienceEngineeringTelecommunicationsChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fully turbulent inflow past a coaxial side branch resonator mounted in a duct can give rise to pronounced flow oscillations due to coupling between separated shear layers and standing acoustic waves. Experimental investigation of acoustically-coupled shear layers is conducted using digital particle image velocimetry in conjunction with unsteady pressure measurements. Global instantaneous flow images, as well as phase-averaged images, are evaluated to provide insight into the flow physics during tone generation. The emphasis is on the effect of shear layer interaction on the acoustic response of the resonator during the first and second hydrodynamic modes of the shear layer oscillation. Onset of the locked-on resonant states is characterized in terms of the acoustic pressure amplitudes and the quality factors of the corresponding spectral peaks. Moreover, patterns of generated acoustic power are calculated using a semi-empirical approach. As the level of interaction between the separated shear layers is increased, spatial structure of the acoustic source undergoes a substantial transformation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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