Inclusion of plant growth regulators into priming solution improves low-temperature germination and emergence of watermelon seeds
Notice bibliographique
Résumé
The effects of incorporating plant growth regulators into the priming solution on low temperature germination and emergence performance of watermelon [Citrullus lanatus (Thunb.) Matsum. & Nakai. cv. Crimson Sweet] seeds were investigated. Seeds were primed in 2.5% (0.25 M) KNO3 solution for 6 d at 25°C in darkness containing one of the following: 1, 3 or 5 µM methyl jasmonate (MeJA), or 1, 3 or 5 mM spermine. Following priming, seeds were subjected to germination and emergence tests at 15°C. Priming watermelon seeds in the presence or absence of plant growth regulators significantly improved germination percentage and rate at 15°C compared to untreated seeds, which failed to germinate. Seeds primed in KNO3 solution containing 1 or 3 µM of MeJA had significantly higher germination percentages, 96 and 85%, respectively, compared to seeds primed in KNO3 only (69%). Germination rate and synchrony were improved by 1 and 3 µM of MeJA added to the priming solution. Emergence was enhanced by priming seeds in the presence of 1 µM (75%) and 3 µM (63%) MeJA compared to seeds primed in KNO3 solution, (35%) while non-primed seeds were unable to emerge at 15°C. Inclusion of spermine at all three concentrations into the priming solution did not significantly improve germination and emergence characteristics of watermelon seeds compared to seeds that were primed in KNO3 solution only. Therefore, priming watermelon seeds in 1 or 3 µM of MeJA incorporated into the KNO3 solution can be used as an effective method to improve low temperature performance of watermelon seeds. Key words: Watermelon, methyl jasmonate, polyamines, germination, emergence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».