Inclusion of plant growth regulators into priming solution improves low-temperature germination and emergence of watermelon seeds
Notice bibliographique
Résumé
The effects of incorporating plant growth regulators into the priming solution on low temperature germination and emergence performance of watermelon [Citrullus lanatus (Thunb.) Matsum. & Nakai. cv. Crimson Sweet] seeds were investigated. Seeds were primed in 2.5% (0.25 M) KNO 3 solution for 6 d at 25°C in darkness containing one of the following: 1, 3 or 5 µM methyl jasmonate (MeJA), or 1, 3 or 5 mM spermine. Following priming, seeds were subjected to germination and emergence tests at 15°C. Priming watermelon seeds in the presence or absence of plant growth regulators significantly improved germination percentage and rate at 15°C compared to untreated seeds, which failed to germinate. Seeds primed in KNO 3 solution containing 1 or 3 µM of MeJA had significantly higher germination percentages, 96 and 85%, respectively, compared to seeds primed in KNO 3 only (69%). Germination rate and synchrony were improved by 1 and 3 µM of MeJA added to the priming solution. Emergence was enhanced by priming seeds in the presence of 1 µM (75%) and 3 µM (63%) MeJA compared to seeds primed in KNO 3 solution, (35%) while non-primed seeds were unable to emerge at 15°C. Inclusion of spermine at all three concentrations into the priming solution did not significantly improve germination and emergence characteristics of watermelon seeds compared to seeds that were primed in KNO 3 solution only. Therefore, priming watermelon seeds in 1 or 3 µM of MeJA incorporated into the KNO 3 solution can be used as an effective method to improve low temperature performance of watermelon seeds. Key words: Watermelon, methyl jasmonate, polyamines, germination, emergence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».