Responses of alkaline phosphatase activity to phosphorus stress in <i>Daphnia magna</i>
Notice bibliographique
Résumé
We examined how alkaline phosphatase (AP) activity within the bodies and in the materials released by the crustacean Daphnia magna responds to variable algal food phosphorus (P)-content. We found that Daphnia eating P-poor food (C:P approximately 700) had significantly higher AP activity in their bodies on a mass-specific basis compared with individuals eating P-rich food (C:P approximately 100). This dietary P effect on AP activity was not altered by Daphnia starvation but was partially related to differences in the P concentration of animal body homogenates. By contrast, poor P-nutrition of Daphnia lowered AP activity in released materials compared with that measured from their P-sufficient conspecifics. Moreover, AP activity in Daphnia release was lowest in animals consuming P-poor food for longer time periods. Our results support the hypothesis that AP activity increases inside P-limited Daphnia as a mechanism to increase P-acquisition and retention from ingested algae in these nutritionally stressed animals. The lower level of AP activity present in the water of P-deprived animals could reflect a change from largely free to membrane-bound AP isotypes in the digestive tracts of P-starved animals or a decrease in the shedding of membrane-anchored AP from their intestinal lining. These results supplement accumulating evidence that P-poor algal food reduces the dietary mineral P available to Daphnia. In addition, animal body AP activity measurements, with some refinement, may prove useful as an in situ indicator of P-stress in aquatic consumers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».