Bone marrow localization and functional properties of human hematopoietic stem cells
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Historically, studies of the hematopoietic stem cell (HSC) microenvironment in bone marrow have focused on the identification of individual supportive cell lineages likely to be responsible for maintaining HSCs in a self-renewing and regenerative state. More recently, awareness has developed regarding the broad and dynamic heterogeneity of nonhematopoietic cells that reside within the bone marrow space. We review recent insights that provide an emerging and complex context for understanding the spatially dependent regulation of HSC functional properties in the bone marrow and the collective inputs of multiple cell types. RECENT FINDINGS: Within the last 18 months, high-resolution imaging, xenograft modeling, and genetic mouse models have afforded innovative methods of detecting and interrogating HSCs with precision at the cellular level. Spatially distinct sites within the bone marrow house functionally divergent HSCs and progenitors, and these different habitats are becoming carefully characterized from a cellular and molecular perspective. This is critical toward understanding how bone marrow microenvironments adapt to accommodate cellular demands for hematopoiesis and how these mechanisms are disrupted in pathological conditions. SUMMARY: The bone marrow is not a continuum but an integrated unit with complex trophic interactions. Emphasis on human data will become necessary as these concepts mature and develop translationally toward changing clinical practices in HSC transplantation and even in the treatment of leukemias.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».