Functional Cross-modulation between SOCS Proteins Can Stimulate Cytokine Signaling
Notice bibliographique
Résumé
SOCS (suppressors of cytokine signaling) proteins are negative regulators of cytokine signaling that function primarily at the receptor level. Remarkably, in vitro and in vivo observations revealed both inhibitory and stimulatory effects of SOCS2 on growth hormone signaling, suggesting an additional regulatory level. In this study, we examined the possibility of direct cross-modulation between SOCS proteins and found that SOCS2 could interfere with the inhibitory actions of other SOCS proteins in growth hormone, interferon, and leptin signaling. This SOCS2 effect was SOCS box-dependent, required recruitment of the elongin BC complex, and coincided with degradation of target SOCS proteins. Detailed mammalian protein-protein interaction trap (MAPPIT) analysis indicated that SOCS2 can interact with all members of the SOCS family. SOCS2 may thus function as a molecular bridge between a ubiquitin-protein isopeptide ligase complex and SOCS proteins, targeting them for proteasomal turnover. We furthermore extended these observations to SOCS6 and SOCS7. Our findings point to a unique regulatory role for SOCS2, SOCS6, and SOCS7 within the SOCS family and provide an explanation for the unexpected phenotypes observed in SOCS2 and SOCS6 transgenic mice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».