The Peroxisome Proliferator‐Activated Receptor α L162V Mutation Is Associated with Reduced Adiposity
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the contribution of the peroxisome proliferator-activated receptor alpha (PPARalpha) L162V mutation to the variation of several indexes of body fatness obtained from healthy adults who participated in the Quebec Family Study. RESEARCH METHODS AND PROCEDURES: The PPARalpha L162V mutation was determined by a mismatch polymerase chain reaction method. Adiposity phenotypes were obtained by standardized anthropometric measurements, underwater weighing technique, and computed tomography. RESULTS: For all adiposity phenotypes, subjects carrying the V162 allele had lower values compared with L162 homozygotes (HMZs) [BMI (kg/m(2)): 27.8 +/- 7.6 vs. 26.0 +/- 5.6, p < 0.05; percentage body fat: 28.5 +/- 10.7 vs. 25.7 +/- 10.1, p < 0.05; waist circumference (cm): 89.0 +/- 18.1 vs. 85.7 +/- 15.8, p = 0.07; total computed tomography abdominal fat areas (cm(2)): 406 +/- 221 vs. 359 +/- 192, p = 0.15; means +/- SD for L162 HMZs vs. V162 carriers, respectively]. Differences in cross-sectional abdominal adipose tissue areas and waist circumference were abolished after adjustment for total body fat mass. Similar trends were observed when results were analyzed by gender, although associations seemed stronger in women. The odds ratio of having a BMI above 30 kg/m(2) reached 1.77 (1.02; 3.07, 95% confidence intervals) for L162 HMZs. This risk could be considered marginal on an individual basis, but because 85% of the subjects are affected by this small risk, the impact on the population is important. DISCUSSION: The PPARalpha V162 allele is associated with reduced adiposity and has a substantial population-attributable risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».