Effects of feeding or abomasal infusion of canola oil in Holstein cows. 2. Gene expression and plasma concentrations of cholecystokinin and leptin
Notice bibliographique
Résumé
We determined the relative importance of cholecystokinin (CCK), leptin, and fatty acid concentrations in plasma in mediating the satiety effects of supplemental fat in lactating cows. Five ruminally and duodenally cannulated Holstein cows in late lactation were used in a 3 x 5 incomplete Latin square design with three treatments: 1) CONTROL: basal diet (CON), 2) CONTROL+supplementation of canola oil at 1 kg/d in the feed (FED) and 3) CONTROL+abomasal infusion of canola oil at 1 kg/d (INF). Relative to CON, feed intake was reduced by INF but not by FED. We provide evidence that both FED and INF treatments stimulated CCK gene expression in the duodenum and elevated plasma CCK concentrations. However, our results did not support a role for CCK in mediating satiety through an endocrine mechanism of action. We speculate that CCK might be acting either through paracrine and/or neurocrine routes to influence feed intake in cattle. Both FED and INF had no effect on the mRNA abundance of leptin, lipoprotein lipase, or acetyl-CoA carboxylase in adipose tissue. Plasma concentrations of leptin, insulin and IGF-I were not altered by FED or INF, indicating that these signals may not be involved in mediating short-term hypophagic effects of dietary fat. Plasma concentrations of 18:1n-9 and 18:2n-6 were significantly greater for INF than for FED or CON. We conclude that the hypophagic effects of supplemental fat in cattle depend on the amount of unsaturated fatty acids reaching the intestine and that this satiety effect is mediated through CCK, oleic acid and (or) linoleic acid, but leptin is not involved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».