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Enregistrement W2051542378 · doi:10.1109/acssc.2014.7094649

Active Sonar transmission strategies in the presence of strong direct blast

2014· article· en· W2051542378 sur OpenAlex
Luzhou Xu, Jian Li, Akshay Jain

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

Revue2014 48th Asilomar Conference on Signals, Systems and Computers · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueUnderwater Vehicles and Communication Systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesOffice of Naval Research GlobalOffice of Naval ResearchDefence Research and Development CanadaPennsylvania State University
Mots-clésMarine mammals and sonarSonarWaveformDoppler effectComputer scienceFilter (signal processing)Matched filterSynthetic aperture sonarTransmission (telecommunications)Modulation (music)AcousticsFrequency modulationElectronic engineeringRemote sensingTelecommunicationsEngineeringRadio frequencyRadarArtificial intelligenceGeologyPhysicsComputer vision

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With the help of in-water experimentation data, we study: (1) the merits and limitations of two major classes of Active Sonar Systems, namely, Pulse Active Sonar (PAS) and Continuous Active Sonar (CAS), with the Doppler-Tolerant Linear Frequency Modulation (LFM) waveform; and (2) the merits and limitations of Doppler-Tolerant LFM and the Doppler-Sensitive SHAPE waveforms with CAS. Throughout the study, Matched Filter (MF) is used as the receiver design. The strong delay and Doppler spread direct blast and poor MF performance in noisy environments warrant us to introduce processing techniques which enable receivers to produce accurate range estimates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,729
Score d'incertitude au seuil0,571

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle