Zanamivir versus trivalent split virus influenza vaccine: a pilot randomized trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Healthcare workers may be exposed to people with respiratory viral infections more often than other working adults. Understanding the risk and the effectiveness of different preventive measures is of great importance. OBJECTIVES: To estimate adherence to prophylactic antiviral medication for a full influenza season, to the compare efficacy of antiviral prophylaxis to that of the seasonal influenza vaccine and to identify exposures that increase risk of acute respiratory illnesses (ARI) in healthy adults. METHODS: Participants were randomized 1:2 to receive the 2008-2009 influenza vaccine or daily prophylaxis with 10 mg of zanamivir during the season. Web-based questionnaires collected information on demographics, symptoms, exposures, medication use and side effects. RESULTS: Sixty-four healthy adults were recruited in November 2008. Three of 40 active participants discontinued zanamivir due to side effects; the remaining 37 took >85% of scheduled doses for a median of 121 days. Symptomatic, laboratory-confirmed influenza was detected in one person randomized to zanamivir (2·5%) and 2/20 (10%) who received the vaccine (P = 0·25). Forty-seven participants reported 109 episodes of ARI. Factors associated with an ARI were exposure to a spouse (OR 7·2), child (OR 2·4) or patient (OR 2·0) with symptoms of an ARI in the previous 7 days. CONCLUSIONS: Breakthrough influenza infection occurred in both vaccinated participants and those receiving antiviral prophylaxis. Most adults were willing and able to comply with season-long prophylaxis. Report of recent exposure to family members and patients with an ARI increased the risk of developing an ARI in healthy adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».