Diamonds in the Rough: Identification of Individual Naphthenic Acids in Oil Sands Process Water
Notice bibliographique
Résumé
Expansion of the oil sands industry of Canada has seen a concomitant increase in the amount of process water produced and stored in large lagoons known as tailings ponds. Concerns have been raised, particularly about the toxic complex mixtures of water-soluble naphthenic acids (NA) in the process water. To date, no individual NA have been identified, despite numerous attempts, and while the toxicity of broad classes of acids is of interest, toxicity is often structure-specific, so identification of individual acids may also be very important. Here we describe the chromatographic resolution and mass spectral identification of some individual NA from oil sands process water. We conclude that the presence of tricyclic diamondoid acids, never before even considered as NA, suggests an unprecedented degree of biodegradation of some of the oil in the oil sands. The identifications reported should now be followed by quantitative studies, and these used to direct toxicity assays of relevant NA and the method used to identify further NA to establish which, or whether all NA, are toxic. The two-dimensional comprehensive gas chromatography-mass spectrometry method described may also be important for helping to better focus reclamation/remediation strategies for NA as well as in facilitating the identification of the sources of NA in contaminated surface waters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».