Prospects for circumventing aminoglycoside kinase mediated antibiotic resistance
Notice bibliographique
Résumé
Aminoglycosides are a class of antibiotics with a broad spectrum of antimicrobial activity. Unfortunately, resistance in clinical isolates is pervasive, rendering many aminoglycosides ineffective. The most widely disseminated means of resistance to this class of antibiotics is inactivation of the drug by aminoglycoside-modifying enzymes (AMEs). There are two principal strategies to overcoming the effects of AMEs. The first approach involves the design of novel aminoglycosides that can evade modification. Although this strategy has yielded a number of superior aminoglycoside variants, their efficacy cannot be sustained in the long term. The second approach entails the development of molecules that interfere with the mechanism of AMEs such that the activity of aminoglycosides is preserved. Although such a molecule has yet to enter clinical development, the search for AME inhibitors has been greatly facilitated by the wealth of structural information amassed in recent years. In particular, aminoglycoside phosphotransferases or kinases (APHs) have been studied extensively and crystal structures of a number of APHs with diverse regiospecificity and substrate specificity have been elucidated. In this review, we present a comprehensive overview of the available APH structures and recent progress in APH inhibitor development, with a focus on the structure-guided strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».