Combination of dopamine transporter and D2 receptor SPECT in the diagnostic evaluation of PD, MSA, and PSP
Notice bibliographique
Résumé
It is often difficult to differentiate clinically between Parkinson's disease (PD), multiple system atrophy (MSA), and progressive supranuclear palsy (PSP). The objective of this work was to investigate whether combined pre- and postsynaptic dopaminergic single photon emission computed tomography (SPECT) scanning can reliably demonstrate changes in the nigrostriatal dopaminergic system and help differentiate between normal controls, PD, MSA, and PSP patients. We performed SPECT evaluation of the dopamine transporter (DAT) and dopamine D2 receptors (D2). SPECT scans using [123I]beta-CIT (for DAT) and [123I]IBF (for D2) were performed in 18 patients with PD (12 dopa-naïve and 6 on levodopa and/or dopamine agonists), 7 with MSA of the striatonigral degeneration type, 6 with PSP, and 29 normal controls. Antiparkinsonian drugs were withheld for at least 12 hours before the scans. DAT and D2 binding potentials (Rv = V3/V2) were measured for caudate, anterior, and posterior putamen on the sides ipsilateral and contralateral to the worst motor symptoms. DAT binding in the posterior putamen was markedly reduced in all patients. However, D2 binding in posterior putamen was significantly increased in dopa-untreated PD, being greater than the normal range in 4 of 12 (33%), and it was significantly reduced in MSA, being below the normal range in 5 of 7 (71%). None of the patients with PD showed reduced D2 binding below the normal range in posterior putamen. The degree of DAT binding could not discriminate between the patient groups. The ratio of posterior putamen to caudate percentage D2 Rv compared with the controls showed an opposite pattern between PD or PSP and MSA; the caudate was greater in 16 of 18 with PD and 6 of 6 with PSP, whereas caudate was less in 5 of 7 with MSA. These findings suggest that DAT SPECT may be useful in differentiating parkinsonism from controls and D2 SPECT in further differentiating MSA from Parkinson's disease and possibly PSP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».